¿Diagnosticar enfermedades con el color de la lengua? Ya es posible

Examinar la lengua buscando alguna señal de enfermedad es una práctica milenaria china (contempla que la diabetes, problemas circulatorios o digestivos y patologías cardiacas o sanguíneas pueden revelarse por el color, la forma y el grosor de este órgano), y ahora está siendo adoptada por científicos informáticos para un rápido y eficaz diagnóstico de los pacientes. Pero no por ojos humanos, sino por algoritmos sofisticados y tecnologías de imágenes digitales. Y es que los sistemas de diagnóstico de la lengua están avanzando rápidamente debido a un aumento en el monitoreo remoto de la salud en todo el mundo en el que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial tienen mucho que decir.

Ahora, un equipo de científicos de la Universidad de Australia del Sur y la Universidad Técnica Media de Irak ha aportado aún más evidencia de la creciente precisión de esta tecnología rompedora para detectar enfermedades con el color de la lengua a través de un sistema de diagnóstico que comienza capturando imágenes de esta mediante una webcam conectada por USB.

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El color de la lengua como reflejo de la salud

La lengua es más que un órgano vital para el gusto y el habla. La investigación médica actual ha comenzado a explorar esta área, encontrando correlaciones entre sus características y ciertas condiciones de salud. En el presente trabajo, los investigadores utilizaron un ordenador y una webcam para capturar imágenes de la lengua de 50 pacientes con anemia, insuficiencia renal y diabetes. Los investigadores compararon, con tecnología IA, los colores con una base de datos de 9.000 imágenes de lenguas.

Utilizando técnicas de procesamiento de imágenes de IA, pudieron diagnosticar correctamente las enfermedades en el 94% de los casos, en comparación con los resultados de laboratorio. Como muestra de la mayor velocidad en la resolución del diagnóstico, el paciente o el proveedor de salud designado también recibió un mensaje de voz por mensaje de texto especificando el color de la lengua y la enfermedad identificada.

"Hace miles de años, la medicina china fue pionera en la práctica de examinar la lengua para detectar enfermedades", comentó Ali Al-Naji, investigador de la Universidad de Australia del Sur y la Universidad Técnica Media. "Llevando esto un paso más allá, ahora se están realizando nuevos métodos para diagnosticar enfermedades a partir de la apariencia de la lengua de forma remota utilizando inteligencia artificial y una cámara, incluso un teléfono inteligente. El análisis informático de la lengua es muy preciso y podría ayudar a diagnosticar enfermedades de forma remota de una manera segura, eficaz, fácil, indolora y rentable", añade.

Diagnóstico de enfermedades asistido por IA

El diagnóstico de la lengua es un método de examen no invasivo que implica observar su color, forma y capa. Como ejemplo claro, los pacientes con diabetes suelen tenerla amarilla (comúnmente se observa un tono amarillento, a menudo acompañado de una textura peluda, probablemente debido a desequilibrios en los niveles de glucosa, que pueden afectar el microbioma oral y provocar un crecimiento excesivo de ciertas bacterias o levaduras que provocan la decoloración), y los que padecen cáncer la presentan morada con una capa grasa gruesa (la causa exacta aún está bajo investigación; sin embargo, la teoría es que la lucha del cuerpo contra el cáncer puede alterar el microbioma oral, provocando cambios en la apariencia de la lengua).

"El análisis computarizado de la lengua es muy preciso y podría ayudar a diagnosticar enfermedades de forma remota de una manera segura, eficaz, fácil, indolora y rentable"

Por último, los pacientes con accidente cerebrovascular agudo la muestran en color rojizo que, además, está torcida o desviada hacia un lado (esto se debe al impacto del golpe en el sistema nervioso, que puede afectar los músculos que controlan la posición y el color de la lengua, y el enrojecimiento suele deberse a la inflamación y al aumento del flujo sanguíneo).

"Es posible diagnosticar con un 80% de precisión más de 10 enfermedades que causan un cambio visible en el color de la lengua. En nuestro estudio logramos una precisión del 94% con tres enfermedades, por lo que existe la posibilidad de perfeccionar aún más esta investigación", concluye Al-Naji.