La IA ya es capaz de predecir la evolución del dolor de cuello

Un equipo de científicos europeos ha llevado a cabo un estudio comparativo entre la Inteligencia Artificial (IA) y los modelos de regresión tradicionales en la identificación de factores que predicen la evolución de pacientes con afecciones cervicales. La investigación concluye que la IA proporciona resultados comparables, mejorando la predicción de la evolución de cada paciente y facilitando la personalización del tratamiento.

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La complejidad de las afecciones cervicales, debido a su naturaleza multifactorial, dificulta la predicción de la evolución de cada paciente. Sin embargo, es crucial identificar los factores predictivos para tomar decisiones clínicas adecuadas y personalizar el tratamiento para cada paciente.

Metodología del estudio

Los científicos recopilaron datos de 3.001 pacientes atendidos en el sistema de salud español, tanto público como privado, y realizaron un seguimiento de la evolución de los aspectos más significativos de esta afección: la intensidad del dolor, la intensidad del dolor irradiado al brazo y el grado de restricción en las actividades diarias.

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Posteriormente, analizaron los datos para identificar y comparar la capacidad predictiva de ocho algoritmos de IA y modelos de regresión tradicionales en la evolución del dolor cervical, el dolor irradiado al brazo y el grado de discapacidad de cada paciente durante los tres meses siguientes.

Resultados de la investigación

Los resultados, publicados en la revista científica internacional Journal of Clinical Medicine, indican que el rendimiento de los algoritmos de IA es similar al de los métodos de regresión tradicionales. Sin embargo, aunque todos los algoritmos de IA identificaron los principales factores predictivos, el número total de los identificados por los distintos algoritmos fue diferente.

Esto sugiere que el uso de varios algoritmos de IA simultáneamente podría aumentar la confianza en la selección. Todos los algoritmos coinciden en que el factor más valioso para predecir la mejora del dolor cervical y del dolor irradiado al brazo es la realización de una intervención neurorreflejoterápica (NRT).

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En cuanto al grado de discapacidad, los dos factores con mayor fuerza de asociación en la predicción de la evolución son la presencia de imágenes radiológicas de 'estenosis espinal' (lo que empeora el pronóstico) y la realización de una intervención NRT (lo que mejora el pronóstico).

Aplicación de los resultados

Los resultados de este estudio respaldan la validez del pronóstico calculado por una aplicación que permite introducir los datos relevantes de cada paciente y calcula la probabilidad de mejora y cómo esta probabilidad aumenta en función de los tratamientos aplicados.

Opinión

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Esta aplicación (www.pronosticodolorcervical.es) está disponible de forma gratuita para que cualquier paciente o sus médicos puedan usarla para personalizar el tratamiento óptimo en su caso.

El estudio analizó la evolución de 3.001 pacientes atendidos por cervicalgia en 47 centros sanitarios de 11 comunidades autónomas. Participaron investigadores de la Universidad Ludwig Maximilians de Múnich, la Universidad de Essex, el Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro-Segovia de Arana, la Unidad de Espalda Kovacs del Hospital HLA Universitario Moncloa y la Red Española de Investigadores en Dolencias de la Espalda.